職務経歴書

データエンジニアとして、企業のデータ利活用を支援しています。  
dbt・Databricksを活用したデータ基盤構築、大規模データの高速処理、ビジネス意思決定を支える分析業務を経験してきました。  
技術とビジネスの橋渡し役として、データを通じた価値創出に貢献していきたいと考えています。

キャリア序盤、転職を繰り返した時期がありました。当時は環境に原因を求めていましたが、振り返ると根本には「自分への期待値の高さ」があり、現実とのギャップを自己否定に変えて、環境を変えることで解消しようとしていたのだと思います。

この自己理解は最近得たものです。今後は環境のせいにせず、目標と振り返りを通じて自分の期待値そのものと向き合いながら、仕事に臨んでいきたいと考えています。

稼働時間ベースで売上が立つ業態では、AIによる生産性向上が進む中で「時間単位の働き方」と「顧客への課題解決貢献」の乖離が広がると考えました。
時間ベースではなく課題ベースで顧客と向き合える環境を志向しました。
加えて分析実務を通じて対症療法ではなく根本からデータ利活用の課題に踏み込めるよう、データエンジニアリング・モデリングのスキル獲得を目指して転職しました。

公益財団法人から民間企業へのキャリアチェンジ、およびデータアナリストへの職種転換を目指した期間。研修と実務経験を通じて、データ分析に必要なスキルセットを習得。

職種転換に向けた試行錯誤を経て、2024年3月よりデータアナリストとして本格的なキャリアをスタート。以降、データエンジニアリング領域で継続的にスキルを深めています。

各遷移の背景としては、下記のとおりです。
- エスタイル：データサイエンスを体系的に学ぶ場として
- リクルート：データを活用した顧客支援、実務経験を求めて
- TSD：財務データを通じた実務経験の獲得を志向して

この短期間での移動が続いた背景にある自己理解については冒頭プロフィールに記載のとおりです。